Космос

Искусственный интеллект впервые подтвердил существование 50 новых экзопланет

Лайнуть/Поделиться

Исследователи из Уорикского университета обучили алгоритм машинного обучения, сделав его опытным охотником за экзопланетами. ИИ смог впервые подтвердить существование 50 новых планет.

Как сообщается в Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, эти планеты представляют собой весьма своеобразную группу: от небесных тел размером с Нептун до миров меньше Земли. Некоторые вращаются вокруг своих звезд за сотни дней, а другие – за 24 часа.

Это не первый случай, когда машинное обучение используется для поиска планет за пределами Солнечной системы. Обсерватории, связанные с открытием новых миров, производят много данных. Исследователи используют алгоритмы и получают помощь от гражданских(любителей) ученых, чтобы просмотреть данные и найти повторяющиеся сигналы, которые могут намекать на присутствие планеты.

Если что-то выглядит многообещающим, это становится планетой-кандидатом. Затем эти потенциальные открытия необходимо подтвердить, что можно сделать разными методами. Впервые новый алгоритм обеспечивает способ подтверждения этих планет автоматически, независимо от предыдущих методов.

«Что касается проверки планет, никто раньше не использовал технику машинного обучения», – говорится в заявлении доктора Дэвида Армстронга из физического факультета Уорикского университета. «Машинное обучение использовалось для ранжирования планетных кандидатов, но никогда в вероятностных рамках, что вам нужно для подлинной проверки планеты. Вместо того, чтобы говорить, какие кандидаты с большей вероятностью будут планетами, теперь мы можем сказать, какова точная статистическая вероятность. Если вероятность того, что кандидат окажется ложноположительным, составляет менее 1 процента, это считается утвержденной планетой».

Команда считает, что этот подход можно использовать вместе с существующими методами, чтобы помочь с большими наборами данных.

Представление художника об экзопланете, вращающейся вокруг двух звезд.
Изображение предоставлено NASA, ESA и G. Bacon (STScI).

«Машинное обучение приводит нас до проверенных планет за меньшее количество шагов», – говорит доктор Армстронг. 

Команда продолжит обучать алгоритм, включая новые открытия, чтобы сделать ИИ лучше и быстрее при подтверждении экзопланет.

DOI: 10.1093/mnras/staa2498


Читайте также: Искусственный интеллект нашел раннюю галактику с рекордно низким содержанием кислорода

Редакция

Недавние публикации

Пчелы с высокой точностью обнаруживают биомаркеры рака легких

Недавнее исследование, опубликованное в журнале Biosensors and Bioelectronics, говорит о том, что пчелы могут стать важным инструментом для раннего… Читать далее

06/07/2024

Прием препаратов для снижения веса(Ozempic), возможно, повышает риск развития слепоты

Исследование, проведенное в клинике Mass Eye and Ear, выявило связь между широко назначаемыми препаратами для… Читать далее

05/07/2024

Запрет на аборты коррелирует с увеличением смертности новорожденных и младенцев

Закон штата Техас, запрещающий аборты на ранних сроках беременности, ассоциируется с резким увеличением числа смертей… Читать далее

01/07/2024

От размытого изображения к 3D-модели толстого кишечника

Капсульные камеры позволяют почти незаметно и без боли исследовать все уголки кишечника, пока пациент занимается… Читать далее

27/06/2024

Выявлены области мозга, которые искажают реакцию мозга на удовольствие при биполярном расстройстве

Недавнее исследование, проведенное учеными из Университетского колледжа Лондона (UCL), проливает свет на то, как мозг… Читать далее

22/06/2024

Смотреть на экран или в камеру? Что лучше для онлайн-собеседования? Исследование

Исследование японских ученых, опубликованное в журнале Scientific Reports 31 мая, свидетельствует о том, что взгляд… Читать далее

18/06/2024