Космос

Искусственный интеллект впервые подтвердил существование 50 новых экзопланет

Лайнуть/Поделиться

Исследователи из Уорикского университета обучили алгоритм машинного обучения, сделав его опытным охотником за экзопланетами. ИИ смог впервые подтвердить существование 50 новых планет.

Как сообщается в Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, эти планеты представляют собой весьма своеобразную группу: от небесных тел размером с Нептун до миров меньше Земли. Некоторые вращаются вокруг своих звезд за сотни дней, а другие – за 24 часа.

Это не первый случай, когда машинное обучение используется для поиска планет за пределами Солнечной системы. Обсерватории, связанные с открытием новых миров, производят много данных. Исследователи используют алгоритмы и получают помощь от гражданских(любителей) ученых, чтобы просмотреть данные и найти повторяющиеся сигналы, которые могут намекать на присутствие планеты.

Если что-то выглядит многообещающим, это становится планетой-кандидатом. Затем эти потенциальные открытия необходимо подтвердить, что можно сделать разными методами. Впервые новый алгоритм обеспечивает способ подтверждения этих планет автоматически, независимо от предыдущих методов.

«Что касается проверки планет, никто раньше не использовал технику машинного обучения», – говорится в заявлении доктора Дэвида Армстронга из физического факультета Уорикского университета. «Машинное обучение использовалось для ранжирования планетных кандидатов, но никогда в вероятностных рамках, что вам нужно для подлинной проверки планеты. Вместо того, чтобы говорить, какие кандидаты с большей вероятностью будут планетами, теперь мы можем сказать, какова точная статистическая вероятность. Если вероятность того, что кандидат окажется ложноположительным, составляет менее 1 процента, это считается утвержденной планетой».

Команда считает, что этот подход можно использовать вместе с существующими методами, чтобы помочь с большими наборами данных.

Представление художника об экзопланете, вращающейся вокруг двух звезд.
Изображение предоставлено NASA, ESA и G. Bacon (STScI).

«Машинное обучение приводит нас до проверенных планет за меньшее количество шагов», – говорит доктор Армстронг. 

Команда продолжит обучать алгоритм, включая новые открытия, чтобы сделать ИИ лучше и быстрее при подтверждении экзопланет.

DOI: 10.1093/mnras/staa2498


Читайте также: Искусственный интеллект нашел раннюю галактику с рекордно низким содержанием кислорода

Редакция

Недавние публикации

Аллергию на арахис можно облегчить маленькими дозами арахиса, согласно исследованию

Средняя переносимая доза арахиса увеличилась в 100 раз за время испытания. Первое клиническое испытание, в… Читать далее

25/04/2025

Ученые синтезировали аналог ЛСД, не вызывающий галлюцинаций. Вещество, возможно, будут использовать для лечения шизофрении

Ученые разработали новое перспективное соединение, которое может изменить методы лечения таких заболеваний, как шизофрения, используя… Читать далее

19/04/2025

70% “натуральных” добавок для потенции содержат аналоги Виагры

В 2022 году группа болгарских ученых провела исследование, посвященное анализу биологически активных добавок (БАД), предназначенных… Читать далее

03/04/2025

ИИ усиливает российскую пропагандистскую машину, увеличивая объемы пропаганды без потери “качества”

Российские пропагандисты удвоили объем дезинформации за счет использования искусственного интеллекта, сохранив при этом убедительную силу… Читать далее

02/04/2025

Переворот в парадигме каннабиса: КБД не ослабляет неблагоприятные эффекты ТГК и даже увеличивает его концентрацию в крови

Два года назад вышла статья на нашем сайте про исследование, которое показало, что "КБД не… Читать далее

10/03/2025

Австралийские птицы занимаются земледелием, что взращивает их добычу

Большая птица-лира, или обыкновенный лирохвост (Menura novaehollandiae) - вид , который переворачивает всю лесную подстилку примерно… Читать далее

07/03/2025