Космос

Искусственный интеллект впервые подтвердил существование 50 новых экзопланет

Лайнуть/Поделиться

Исследователи из Уорикского университета обучили алгоритм машинного обучения, сделав его опытным охотником за экзопланетами. ИИ смог впервые подтвердить существование 50 новых планет.

Как сообщается в Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, эти планеты представляют собой весьма своеобразную группу: от небесных тел размером с Нептун до миров меньше Земли. Некоторые вращаются вокруг своих звезд за сотни дней, а другие – за 24 часа.

Это не первый случай, когда машинное обучение используется для поиска планет за пределами Солнечной системы. Обсерватории, связанные с открытием новых миров, производят много данных. Исследователи используют алгоритмы и получают помощь от гражданских(любителей) ученых, чтобы просмотреть данные и найти повторяющиеся сигналы, которые могут намекать на присутствие планеты.

Если что-то выглядит многообещающим, это становится планетой-кандидатом. Затем эти потенциальные открытия необходимо подтвердить, что можно сделать разными методами. Впервые новый алгоритм обеспечивает способ подтверждения этих планет автоматически, независимо от предыдущих методов.

«Что касается проверки планет, никто раньше не использовал технику машинного обучения», – говорится в заявлении доктора Дэвида Армстронга из физического факультета Уорикского университета. «Машинное обучение использовалось для ранжирования планетных кандидатов, но никогда в вероятностных рамках, что вам нужно для подлинной проверки планеты. Вместо того, чтобы говорить, какие кандидаты с большей вероятностью будут планетами, теперь мы можем сказать, какова точная статистическая вероятность. Если вероятность того, что кандидат окажется ложноположительным, составляет менее 1 процента, это считается утвержденной планетой».

Команда считает, что этот подход можно использовать вместе с существующими методами, чтобы помочь с большими наборами данных.

Представление художника об экзопланете, вращающейся вокруг двух звезд.
Изображение предоставлено NASA, ESA и G. Bacon (STScI).

«Машинное обучение приводит нас до проверенных планет за меньшее количество шагов», – говорит доктор Армстронг. 

Команда продолжит обучать алгоритм, включая новые открытия, чтобы сделать ИИ лучше и быстрее при подтверждении экзопланет.

DOI: 10.1093/mnras/staa2498


Читайте также: Искусственный интеллект нашел раннюю галактику с рекордно низким содержанием кислорода

Редакция

Опубликовала
Редакция

Недавние публикации

Обнаружена тесная связь между микробами кишечника и окситоцином

Триллионы микроорганизмов, обитающих в желудочно-кишечном тракте человека, - микробиом кишечника - оказывают мощное влияние на… Читать далее

16/11/2023

Чем больше цифра, тем меньше вероятность быть первой в числе

В реальных числовых данных вероятность того, что первая цифра любого числа будет равна 1, составляет… Читать далее

16/11/2023

Почему мясо важно для роста детей

Белки, витамины и минеральные вещества в мясе делают его наиболее подходящей пищей для оптимального физического… Читать далее

14/11/2023

Эту макаку-химеру “сделали” из эмбрионов двух обезьян

Группа исследователей из Китая впервые сообщила о рождении живой обезьяны, содержащей высокую долю клеток, полученных… Читать далее

10/11/2023

Ученые обнаружили сотни токсичных химических веществ в переработанном пластике

При исследовании гранул из переработанного пластика, собранных в 13 странах, ученые обнаружили сотни токсичных химических… Читать далее

10/11/2023

Водяной паук собирает воздух, чтобы построить себе подводный домик. Видео

Паук-серебрянка, или водяной паук(лат. Argyroneta aquatica) - уникальный воздуходышащий паук, который практически всю жизнь живет… Читать далее

10/11/2023