Искусственный интеллект впервые подтвердил существование 50 новых экзопланет

Исследователи из Уорикского университета обучили алгоритм машинного обучения, сделав его опытным охотником за экзопланетами. ИИ смог впервые подтвердить существование 50 новых планет.

Как сообщается в Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, эти планеты представляют собой весьма своеобразную группу: от небесных тел размером с Нептун до миров меньше Земли. Некоторые вращаются вокруг своих звезд за сотни дней, а другие – за 24 часа.

Это не первый случай, когда машинное обучение используется для поиска планет за пределами Солнечной системы. Обсерватории, связанные с открытием новых миров, производят много данных. Исследователи используют алгоритмы и получают помощь от гражданских(любителей) ученых, чтобы просмотреть данные и найти повторяющиеся сигналы, которые могут намекать на присутствие планеты.

Если что-то выглядит многообещающим, это становится планетой-кандидатом. Затем эти потенциальные открытия необходимо подтвердить, что можно сделать разными методами. Впервые новый алгоритм обеспечивает способ подтверждения этих планет автоматически, независимо от предыдущих методов.

«Что касается проверки планет, никто раньше не использовал технику машинного обучения», – говорится в заявлении доктора Дэвида Армстронга из физического факультета Уорикского университета. «Машинное обучение использовалось для ранжирования планетных кандидатов, но никогда в вероятностных рамках, что вам нужно для подлинной проверки планеты. Вместо того, чтобы говорить, какие кандидаты с большей вероятностью будут планетами, теперь мы можем сказать, какова точная статистическая вероятность. Если вероятность того, что кандидат окажется ложноположительным, составляет менее 1 процента, это считается утвержденной планетой».

Команда считает, что этот подход можно использовать вместе с существующими методами, чтобы помочь с большими наборами данных.

«Машинное обучение приводит нас до проверенных планет за меньшее количество шагов», – говорит доктор Армстронг. 

Команда продолжит обучать алгоритм, включая новые открытия, чтобы сделать ИИ лучше и быстрее при подтверждении экзопланет.

DOI: 10.1093/mnras/staa2498

Читайте также: Искусственный интеллект нашел раннюю галактику с рекордно низким содержанием кислорода