
пчелы
В исследовании профессора зоологии доктора Мартина Пола Наврота и аспиранта Ханнеса Раппа из исследовательской группы «Вычислительные системы нейробиологии» в Университете Кельна, опубликованном недавно в журнале iScience говорится о том, что насекомые обладают когнитивными способностями для выполнения подсчетов, что позволяет им решать простые математические задачи. Ученые продемонстрировали эти способности в вычислительной модели, вдохновленной пчелами.
«Пчелы ранее смогли сравнить наборы объектов и оценить, были ли они одинакового размера или один набор был больше другого»,
— сказал Ханнес Рапп.
Например, пчела признает, что шесть ромбиков — это больше, чем четыре круга. До сих пор неясно, как строится нейронная сеть для этой когнитивной способности. Ранее теоретические модели предполагали твердо реализованную круговую схему с четырьмя задействованными нейронами для четырех арифметических операций «равно», «ноль», «больше» и «меньше», объяснил профессор Наврот. «Однако наша компьютерная модель показала, что достаточно не четырех, а только одного нейрона. Потенциал действия одного нейрона варьируется в зависимости от математической задачи. В результате исследователи определили сравнительно простую модель, с помощью которой нейронная сеть может научиться решать задачи численного познания.»
По словам Наврота, эта модель поможет искусственным нейронным сетям(ИНС) учиться:
«Много денег уже было вложено в обучение искусственных нейронных сетей для визуального распознавания количества объектов. В частности, методы глубокого обучения позволяют считать путем явного или неявного распознавания нескольких соответствующих объектов в статической сцене», — добавил Наврот. «Однако эти классы моделей дороги, потому что они обычно должны обучаться по очень большому количеству шаблонов из миллионов и часто требуют кластеров облачных вычислений. Наш подход к медоносным пчелам с простой моделью и алгоритмом обучения сокращает эти усилия во много раз».
Элегантность подсчета объектов у пчел заключаться не в формировании числовых понятий (таких как «больше», «меньше» или «ноль»), а в использовании определенных движений полета для сканирования целей, что упрощает визуальный ввод и, таким образом, делает задачу подсчета недорогой в вычислительном отношении.
DOI: 10.1016/j.ISCI.2020.100852
Вас также может заинтересовать:
48 человек, регулярно курящих каннабис, участвовали в двойном слепом плацебо-контролируемом эксперименте с четырьмя разными дозами,… Читать далее
Женщины во время ходьбы в темноте активнее сканируют обстановку вокруг. По мнению исследователей, такое внимание… Читать далее
Это случай из клинической практики про эффект ноцебо. 26-летний мужчина обратился в регистратуру отделения неотложной… Читать далее
Исследователи могут вызвать конкретный тип смеха точечным разрядом тока. Когда мы искренне хохочем над отличной… Читать далее
Артроскопия коленного сустава при дегенеративных заболеваниях коленного сустава считается одной из самых распространённых ортопедических операций.… Читать далее
Популярная идея о том, что микротравмы ответственны за рост мышц, появилась не на пустом месте.… Читать далее