ИИ диагностирует депрессию по постам в Instagram лучше врачей

Лайнуть/Поделиться

Посты в Instagram, сделанные людьми с диагнозом депрессии, можно надежно отличить от постов, опубликованных здоровыми людьми, благодаря искусственному интеллекту.

Ученые из Гарварда и Университет Вермонта в 2017 году опубликовали интересное исследование в журнале EPJ Data Science, в котором они использовали методы машинного обучения для выявления депрессии с использованием фотографий, размещенных в Instagram.

В нем исследователи, используя данные Instagram 166 человек, применили инструменты машинного обучения, чтобы успешно идентифицировать маркеры депрессии. Статистические характеристики были получены в вычислительном отношении из 43 950 фотографий пользователей Instagram, с использованием анализа цвета, компонентов метаданных и алгоритмического распознавания лиц. Полученные в результате модели превзошли средний показатель успешной диагностики депрессии у врачей. Эти результаты сохранялись даже тогда, когда анализ ограничивался постами, сделанными до того, как депрессивные люди были впервые диагностированы. Человеческие оценки фотографических атрибутов (счастливые, грустные и т. д.) были более слабыми предикторами депрессии и не коррелировали с вычислительными характеристиками. Эти результаты предлагают новые возможности для раннего выявления психических заболеваний.

Фотографии, размещенные в Instagram, имеют широкий спектр функций, которые можно проанализировать для понимания психологического состояния. Содержание фотографий может иметь множество характеристик: присутствуют ли люди? Это обстановка на природе или в помещении? Это ночь или день? Статистические свойства изображения также можно оценивать на уровне пикселей, включая значения для среднего цвета и яркости. Метаданные Instagram предлагают дополнительную информацию: фото получило какие-либо комментарии? Сколько «лайков» получилось? Наконец, меры активности платформы, такие как использование и частота публикации, могут также дать подсказки относительно психического состояния пользователя Instagram.

Ученые выяснили, что фотографии, размещенные подавленными людьми, были более голубыми, темными и серыми. Люди с депрессией были более склонны публиковать фотографии с лицами, но имели более низкое среднее число лиц на фотографию, чем здоровые участники. Подавленные участники реже применяли фильтры Instagram к своим опубликованным фотографиям. Когда подавленные участники все же использовали фильтры, они больше всего предпочитали фильтр «чернильница», который преобразует цветные фотографии в черно-белые. И наоборот, здоровые участники в наибольшей степени предпочли фильтр «валенсия», который осветляет оттенок фотографий.

Авторы пишут: “Медицинские работники смогут улучшить качество медицинской помощи и лучше идентифицировать людей, нуждающихся в лечении, на основе простых и недорогих методов, описанных в этом исследовании”.

DOI: 10.1140/epjds/s13688-017-0110-z


Вас также может заинтересовать:

Многообещающий прогресс в исследованиях депрессии

Редакция

Опубликовала
Редакция

Недавние публикации

Учёные выяснили, как на сердце влияет просмотр хоккейных матчей

Показатели сердцебиения хоккейных фанатов сопоставимы с сердечными нагрузками самих атлетов. Это выяснили канадские исследователи. Хоккей… Читать далее

12/08/2022

Почему любители азартных игр не учатся на своих ошибках: выводы учёного

В исследовании, проведённом доктором наук Марком Гриффитсом, изучались когнитивные отличия регулярных и нерегулярных игроков, которые… Читать далее

12/08/2022

Учёные разработали нейросеть для анализа спортивных достижений

Разработчики одного их политехнических университетов изобрели нейросеть, которая автоматически определяет объективный уровень атлета в данный… Читать далее

11/08/2022

На матчах без болельщиков футболисты вели себя спокойнее, чем обычно

В 2020 году многие футбольные матчи проходили без болельщиков на трибунах из-за угрозы распространения COVID-19.… Читать далее

11/08/2022

Исследователи определили самый безопасный игорный рынок в мире

Учёные мадридского университета Карлоса III провели исследования гемблинг-рынка страны, чтобы установить процент зависимых игроков. Глобальный… Читать далее

09/08/2022

Компания Nike совместно с RTFKT выпустила AR-толстовку

В 2021 году Nike стала владельцем компании RTFKT Studios, которая разрабатывает цифровую одежду. Вскоре после… Читать далее

09/08/2022