Прорыв в биотехнологиях: Google решила проблему сворачивания белка

Лайнуть/Поделиться

Много лет среди ученых-биологов считалось, что решение именно этой задачи откроет для человечества невиданные перспективы в биотехнологиях и даст поток новых лекарств, разрабатывать которые станет возможно прямо на компьютере, не прикасаясь к пипеткам. И вот теперь фундаментальная «проблема белка» решена. Ученые бились над ней полвека, а помогли им в итоге программисты Google — и это может быть очень важно для медицины.

DeepMind Google приспособила свою Alpha–нейросеть для решения проблемы фолдинга белка. Они уже давно заявляли, что их нейросеть подходит для этой задачи, и вот наконец есть результат.

Ролик о том, как создавался AlphaFold2 | DeepMind

Жизнь, если по Энгельсу, — это форма существования белковых тел. Поэтому понимать, как работают белки — это очень важно. Ученые научились хорошо и быстро читать геномы, в которых закодирована информация о белках. Устанавливать аминокислотные последовательности белков просто, но понять, какую форму они принимают в клетке и как работают, мы до сих пор не можем — это и есть «проблема белка». Ученые точно знают, что, прочитав геном и узнав последовательность белка, можно — теоретически — предсказать его структуру, но сделать это до сих пор не получается. Сейчас ученым приходится не предсказывать, а напрямую определять структуру, тратя на это многие годы. Это сложно, но важно, потому что только так можно понять, как именно лекарство действует на свою мишень, которая почти всегда белок. Теперь все поменялось: в недрах Google появилась программа, которая может по аминокислотной последовательности белка построить его трехмерную структуру, это работает очень точно и почти для любой аминокислотной последовательности.

Наложение предсказанных (синее) и определенных физическими методами (зеленое) структур двух белков. Слева вирусная полимераза, над которой работала Мария Соколова с соавторами DeepMind

В практическом плане это означает, что будь такой алгоритм доступен раньше, подбор лекарства против нового коронавируса мог бы начаться в ту же минуту, как был прочитан его геном. Этот, самый первый этап разработки лекарств, теперь может быть очень сильно ускорен. Но повлияет ли это на стоимость и скорость разработки лекарств в целом, пока не ясно.

Редакция

Опубликовала
Редакция

Недавние публикации

Как цвет таблетки влияет на эффект плацебо

Многочисленные испытания - одни с плацебо, другие с активными лекарствами - показали, что ассоциации пациентов… Читать далее

18/03/2021

Вероятность формирование привычки за 21 день крайне мала

Воспоминания о привычках формируются медленно, с повторением вознаграждаемого действия в заданном контексте. Пока вы не выработаете… Читать далее

15/03/2021

Структура плаценты напоминает структуру опухолей

Исследование, опубликованное 10-го марта в журнале Nature, позволяет лучше понять, чем плацента отличается от других органов… Читать далее

13/03/2021

Исследователи научились выращивать древесину в лаборатории, без почвы и солнечного света

В то время, как выращенное в лаборатории мясо обещает уберечь животных от убоя, древесина по-прежнему полностью получается… Читать далее

11/03/2021

Эти слизни отторгают все свое тело, кроме головы, и регенерируют новое за 20 дней

Исследователи из Японии идентифицировали новый тип экстремальной автотомии и регенерации у двух видов сакоглоссановых морских… Читать далее

10/03/2021

Ученые выяснили, как у вомбата получается какать кубиками

Исследовательница из Технологического института Джорджии Патрисия Янг в 2015 году представила математическую модель дефекации животных.… Читать далее

09/03/2021