Прорыв в биотехнологиях: Google решила проблему сворачивания белка

Лайнуть/Поделиться

Много лет среди ученых-биологов считалось, что решение именно этой задачи откроет для человечества невиданные перспективы в биотехнологиях и даст поток новых лекарств, разрабатывать которые станет возможно прямо на компьютере, не прикасаясь к пипеткам. И вот теперь фундаментальная «проблема белка» решена. Ученые бились над ней полвека, а помогли им в итоге программисты Google — и это может быть очень важно для медицины.

DeepMind Google приспособила свою Alpha–нейросеть для решения проблемы фолдинга белка. Они уже давно заявляли, что их нейросеть подходит для этой задачи, и вот наконец есть результат.

Ролик о том, как создавался AlphaFold2 | DeepMind

Жизнь, если по Энгельсу, — это форма существования белковых тел. Поэтому понимать, как работают белки — это очень важно. Ученые научились хорошо и быстро читать геномы, в которых закодирована информация о белках. Устанавливать аминокислотные последовательности белков просто, но понять, какую форму они принимают в клетке и как работают, мы до сих пор не можем — это и есть «проблема белка». Ученые точно знают, что, прочитав геном и узнав последовательность белка, можно — теоретически — предсказать его структуру, но сделать это до сих пор не получается. Сейчас ученым приходится не предсказывать, а напрямую определять структуру, тратя на это многие годы. Это сложно, но важно, потому что только так можно понять, как именно лекарство действует на свою мишень, которая почти всегда белок. Теперь все поменялось: в недрах Google появилась программа, которая может по аминокислотной последовательности белка построить его трехмерную структуру, это работает очень точно и почти для любой аминокислотной последовательности.

Наложение предсказанных (синее) и определенных физическими методами (зеленое) структур двух белков. Слева вирусная полимераза, над которой работала Мария Соколова с соавторами DeepMind

В практическом плане это означает, что будь такой алгоритм доступен раньше, подбор лекарства против нового коронавируса мог бы начаться в ту же минуту, как был прочитан его геном. Этот, самый первый этап разработки лекарств, теперь может быть очень сильно ускорен. Но повлияет ли это на стоимость и скорость разработки лекарств в целом, пока не ясно.

Редакция

Опубликовала
Редакция

Недавние публикации

Учёные выяснили, как на сердце влияет просмотр хоккейных матчей

Показатели сердцебиения хоккейных фанатов сопоставимы с сердечными нагрузками самих атлетов. Это выяснили канадские исследователи. Хоккей… Читать далее

12/08/2022

Почему любители азартных игр не учатся на своих ошибках: выводы учёного

В исследовании, проведённом доктором наук Марком Гриффитсом, изучались когнитивные отличия регулярных и нерегулярных игроков, которые… Читать далее

12/08/2022

Учёные разработали нейросеть для анализа спортивных достижений

Разработчики одного их политехнических университетов изобрели нейросеть, которая автоматически определяет объективный уровень атлета в данный… Читать далее

11/08/2022

На матчах без болельщиков футболисты вели себя спокойнее, чем обычно

В 2020 году многие футбольные матчи проходили без болельщиков на трибунах из-за угрозы распространения COVID-19.… Читать далее

11/08/2022

Исследователи определили самый безопасный игорный рынок в мире

Учёные мадридского университета Карлоса III провели исследования гемблинг-рынка страны, чтобы установить процент зависимых игроков. Глобальный… Читать далее

09/08/2022

Компания Nike совместно с RTFKT выпустила AR-толстовку

В 2021 году Nike стала владельцем компании RTFKT Studios, которая разрабатывает цифровую одежду. Вскоре после… Читать далее

09/08/2022