Новое клиническое исследование, проведенное компанией Klick Labs, показало, что использование технологии ИИ и 10 секунд голоса может изменить подход к диагностике диабета, обеспечив более широкий доступ и более низкую стоимость по сравнению с существующими методами скрининга. На картинке сравнение различных методов выявления диабета, включая новый.
Ученые Klick Labs обнаружили, что голосовые технологии могут стать потенциальным инструментом для выявления диабета 2-го типа
Определить, болен ли человек диабетом, может быть так же просто, как если бы он произнес несколько фраз в свой смартфон, говорится в новаторском исследовании компании Klick Labs, объединяющем голосовые технологии и искусственный интеллект, что является серьезным шагом вперед в области выявления диабета.
В новом исследовании, опубликованном в журнале “Mayo Clinic Proceedings: Digital Health”, описывается, как ученые использовали от 6 до 10 секунд голоса человека, а также основные медицинские данные, включая возраст, пол, рост и вес, для создания модели искусственного интеллекта, способной определить, страдает ли человек диабетом 2-го типа. Точность модели составила 89% для женщин и 86% для мужчин.
В рамках исследования ученые Klick Labs попросили 267 человек (с диагнозом “недиабет” или “диабет 2-го типа”) записывать фразу на свой смартфон шесть раз в день в течение двух недель. На основе более чем 18 000 записей ученые проанализировали 14 акустических характеристик на предмет различий между людьми, не страдающими диабетом и диабетом 2-го типа.
“Наше исследование выявило значительные различия в звучании голоса у людей с диабетом 2-го типа и без него и может изменить подход к диагностике диабета в медицинском сообществе”, – сказал Джейси Кауфман, первый автор статьи и научный сотрудник Klick Labs. “Существующие методы выявления диабета требуют много времени, поездок и затрат. Голосовая технология способна полностью устранить эти барьеры”.
Команда Klick Labs изучила ряд особенностей голоса, таких как изменения высоты тона и интенсивности, которые не могут быть восприняты человеческим ухом. С помощью обработки сигналов ученые смогли обнаружить изменения в голосе, вызванные диабетом 2-го типа. Удивительно, но эти изменения в голосе по-разному проявляются у мужчин и женщин, говорит Кауфман.
По данным Международной диабетической федерации, почти каждый второй, или 240 млн. взрослых, живущих с диабетом в мире, не знают о наличии у них этого заболевания, и почти 90% случаев диабета приходится на диабет 2-го типа. Наиболее часто используемые диагностические тесты для выявления преддиабета и диабета 2-го типа включают определение гликированного гемоглобина (A1C), а также тест на уровень глюкозы в крови натощак (FBG) и ОГТТ – все они предполагают посещение пациентами медицинского учреждения.
Ян Фоссат, вице-президент компании Klick Labs и главный исследователь данного исследования, отметил, что неинтрузивный и доступный подход компании Klick дает возможность обследовать огромное количество людей и помочь выявить большой процент недиагностированных людей с диабетом 2-го типа.
“Наше исследование подчеркивает огромный потенциал голосовых технологий в выявлении диабета 2-го типа и других заболеваний”, – сказал Фоссат. “Голосовые технологии могут произвести революцию в здравоохранении, став доступным и недорогим инструментом цифрового скрининга”.
По словам Фоссата, следующим шагом будет повторение результатов исследования и расширение исследований с использованием голоса в качестве диагностического средства в других областях, таких как преддиабет, женское здоровье и гипертония.
Это новейшее открытие стало возможным благодаря более чем десятилетнему опыту и инвестициям Klick Labs в области машинного обучения, науки о данных и искусственного интеллекта в нескольких терапевтических областях, включая область диабета.
Jaycee M. Kaufman, Anirudh Thommandram, Yan Fossat. Acoustic Analysis and Prediction of Type 2 Diabetes Mellitus Using Smartphone-Recorded Voice Segments. October 17, 2023.
https://doi.org/10.1016/j.mcpdig.2023.08.005
Недавнее исследование, опубликованное в журнале Biosensors and Bioelectronics, говорит о том, что пчелы могут стать важным инструментом для раннего… Читать далее
Исследование, проведенное в клинике Mass Eye and Ear, выявило связь между широко назначаемыми препаратами для… Читать далее
Закон штата Техас, запрещающий аборты на ранних сроках беременности, ассоциируется с резким увеличением числа смертей… Читать далее
Капсульные камеры позволяют почти незаметно и без боли исследовать все уголки кишечника, пока пациент занимается… Читать далее
Недавнее исследование, проведенное учеными из Университетского колледжа Лондона (UCL), проливает свет на то, как мозг… Читать далее
Исследование японских ученых, опубликованное в журнале Scientific Reports 31 мая, свидетельствует о том, что взгляд… Читать далее