Медицина

ИИ выявляет диабет по голосу с точностью около 90%

Лайнуть/Поделиться

Ученые Klick Labs обнаружили, что голосовые технологии могут стать потенциальным инструментом для выявления диабета 2-го типа

Определить, болен ли человек диабетом, может быть так же просто, как если бы он произнес несколько фраз в свой смартфон, говорится в новаторском исследовании компании Klick Labs, объединяющем голосовые технологии и искусственный интеллект, что является серьезным шагом вперед в области выявления диабета.

В новом исследовании, опубликованном в журнале “Mayo Clinic Proceedings: Digital Health”, описывается, как ученые использовали от 6 до 10 секунд голоса человека, а также основные медицинские данные, включая возраст, пол, рост и вес, для создания модели искусственного интеллекта, способной определить, страдает ли человек диабетом 2-го типа. Точность модели составила 89% для женщин и 86% для мужчин.

В рамках исследования ученые Klick Labs попросили 267 человек (с диагнозом “недиабет” или “диабет 2-го типа”) записывать фразу на свой смартфон шесть раз в день в течение двух недель. На основе более чем 18 000 записей ученые проанализировали 14 акустических характеристик на предмет различий между людьми, не страдающими диабетом и диабетом 2-го типа.

“Наше исследование выявило значительные различия в звучании голоса у людей с диабетом 2-го типа и без него и может изменить подход к диагностике диабета в медицинском сообществе”, – сказал Джейси Кауфман, первый автор статьи и научный сотрудник Klick Labs. “Существующие методы выявления диабета требуют много времени, поездок и затрат. Голосовая технология способна полностью устранить эти барьеры”.

Команда Klick Labs изучила ряд особенностей голоса, таких как изменения высоты тона и интенсивности, которые не могут быть восприняты человеческим ухом. С помощью обработки сигналов ученые смогли обнаружить изменения в голосе, вызванные диабетом 2-го типа. Удивительно, но эти изменения в голосе по-разному проявляются у мужчин и женщин, говорит Кауфман.

Новый потенциальный инструмент для скрининга недиагностированного диабета

По данным Международной диабетической федерации, почти каждый второй, или 240 млн. взрослых, живущих с диабетом в мире, не знают о наличии у них этого заболевания, и почти 90% случаев диабета приходится на диабет 2-го типа. Наиболее часто используемые диагностические тесты для выявления преддиабета и диабета 2-го типа включают определение гликированного гемоглобина (A1C), а также тест на уровень глюкозы в крови натощак (FBG) и ОГТТ – все они предполагают посещение пациентами медицинского учреждения.

Ян Фоссат, вице-президент компании Klick Labs и главный исследователь данного исследования, отметил, что неинтрузивный и доступный подход компании Klick дает возможность обследовать огромное количество людей и помочь выявить большой процент недиагностированных людей с диабетом 2-го типа.

“Наше исследование подчеркивает огромный потенциал голосовых технологий в выявлении диабета 2-го типа и других заболеваний”, – сказал Фоссат. “Голосовые технологии могут произвести революцию в здравоохранении, став доступным и недорогим инструментом цифрового скрининга”.

По словам Фоссата, следующим шагом будет повторение результатов исследования и расширение исследований с использованием голоса в качестве диагностического средства в других областях, таких как преддиабет, женское здоровье и гипертония.

Это новейшее открытие стало возможным благодаря более чем десятилетнему опыту и инвестициям Klick Labs в области машинного обучения, науки о данных и искусственного интеллекта в нескольких терапевтических областях, включая область диабета.

Jaycee M. Kaufman, Anirudh Thommandram, Yan Fossat. Acoustic Analysis and Prediction of Type 2 Diabetes Mellitus Using Smartphone-Recorded Voice Segments. October 17, 2023.
https://doi.org/10.1016/j.mcpdig.2023.08.005

Редакция

Метки: диабетИИ

Недавние публикации

Сквирт это моча? У женщин есть простата? Исследование

В 2022 году в ходе исследования было доказано, что основным компонентом жидкости, выделяемой во время… Читать далее

28/01/2025

Оземпик не только снижает риск развития десятков болезней, но и повышает

Популярные препараты от ожирения, такие как Оземпик, прославились своей способностью лечить диабет и ожирение. Анализ… Читать далее

23/01/2025

Как загар, курение и ИМТ влияют на воспринимаемый возраст человека. Исследование близнецов

Курение табака и воздействие Солнца являются двумя основными экологическими детерминантами воспринимаемого старения. Ученые изучили 186… Читать далее

22/01/2025

Артерия на руке, которая 150 лет назад пропадала до рождения, теперь присутствует у трети взрослых людей

В исследовании, опубликованном в Journal of Anatomy в 2020, учёные продемонстрировали еще одно анатомическое свидетельство… Читать далее

19/01/2025

Мотивация и подкрепление регулируются разными дофаминовыми рецепторами

Дофамин — ключевой нейротрансмиттер, который, как известно, регулирует мотивацию и обучение на основе подкрепления. Хотя… Читать далее

16/01/2025

Раннее употребление каннабиса не повышает риск злоупотребления психоактивными веществами, согласно метаанализу

Новый систематический обзор, опубликованный в журнале Addictive Behaviors, не подтверждает тезис о том, что каннабис… Читать далее

14/01/2025