ИИ делает диагностику рака более точной и быстрой

Новая система, объединяющая искусственный интеллект (ИИ) с человеческими знаниями, обещает более быструю и точную диагностику рака. Об это сообщается в исследовании, опубликованном 10-го марта в журнале Nature.

Мощная технология, разработанная группой, возглавляемой инженерными исследователями из Университета Ватерлоо, использует цифровые изображения образцов тканей для сопоставления новых случаев подозреваемого рака с ранее диагностированными случаями в базе данных.

В тестах с использованием крупнейшего в мире общедоступного архива, состоящего из около 30 000 оцифрованных слайдов почти от 11 000 пациентов, технология достигла 100-процентной точности при 32 формах рака в 25 органах.

«ИИ может помочь нам воспользоваться нашими знаниями, которые на данный момент находится в архивах», — сказал Хамид Тижош, директор Лаборатории анализа знаний в области анализа медицинских изображений (KIMIA Lab) в Ватерлоо. «Когда вы используете ИИ таким образом, его производительность поражает».

Основываясь на известных проверенных результатах большинства похожих изображений, система рекомендует диагностику для нового случая.

Проведенные тесты в течение четырехмесячного периода с использованием высокопроизводительных компьютеров и хранилищ данных, позволили установить точные диагнозы по всем признакам: от меланомы до рака предстательной железы.

«Мы показали, что с помощью этого подхода можно получить невероятно обнадеживающие результаты, если у вас есть доступ к большому архиву», — сказал Тижош. «Это похоже на объединение множества патологов в виртуальной комнате и достижение ими консенсуса».

Используемый в исследовании архив, являющийся частью пятилетнего проекта, финансируемого правительством Онтарио на сумму 3,2 млн. долларов, был предоставлен Национальным институтом рака в Соединенных Штатах.

Необходима дополнительная работа для анализа результатов и уточнения системы, но Тижоош сказал, что результаты пока показывают, что она имеет потенциал в качестве инструмента скрининга как для ускорения, так и для повышения точности диагностики рака патологами. А в развивающихся странах это может спасти жизни, предоставляя удаленный доступ к недорогой диагностике.

«Эта технология может быть благословением в тех местах, где просто не хватает специалистов», — сказал Тижоош. «Можно просто отправить изображение, прикрепленное к электронному письму, и получить отчет обратно».

Исследование: https://www.nature.com/articles/s41746-020-0238-2

Вас также может заинтересовать:

• Искусственный интеллект нашел мощный новый антибиотик
• Искусственный интеллект помог создать первых живых роботов