Это позволит роботам помогать нам с такими задачами, как завязывание узлов, формирование проволоки или даже хирургическое наложение швов.
В настоящее время сотни различных исследований проводятся на роботах нового поколения и технологиях автоматизации во многих странах мира. Они уже могут успешно выполнять многие деликатные задачи и даже способны самостоятельно проводить научные эксперименты в лаборатории.
Недавно группа исследователей из Лаборатории компьютерных наук и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института (CSAIL) разработала новую систему, в которой используется пара мягких роботизированных захватов с тактильными датчиками высокого разрешения для успешного манипулирования тонкими гибкими объектами, такими как веревки, провода или кабели. Эта технология может помочь нам в промышленных и бытовых задачах, таких как завязывание узлов, формирование проволоки или даже хирургическое наложение швов.
Исследователи говорят, что такие задачи являются трудными и для людей, что делает их почти невозможными для роботов, поскольку они не могут распознать небольшие деформации таких объектов. Поэтому они создали двухпалый захват с сенсорами GelSight на основе видения, изготовленными из мягкой резины со встроенными камерами. Захват установлен на руке робота, которая может двигаться как часть системы управления. В системе в основном два контроллера: один модулирует силу захвата, а другой регулирует позу захвата, чтобы кабель оставался внутри захвата.
Датчики GelSight оценивают положение кабеля между пальцами и измеряют силы трения при скольжении кабеля.
Чтобы продемонстрировать мастерство своего робота, исследователи MIT показывают, как робот подключает наушники к мобильному телефону. Робот смог вставить кабель между пальцами и остановиться, когда почувствовал, что вилка коснулась его пальцев. Затем он отрегулировал положение штекера и, наконец, вставил его в гнездо. Он также может адаптироваться к кабелям из разных материалов и толщины.
«Манипулирование мягкими объектами так часто встречается в нашей повседневной жизни, как манипулирование кабелями, сгибание ткани и завязывание нитей» , – говорит ведущий автор новой статьи о системе Ю Ши из MIT. «Во многих случаях нам бы хотелось, чтобы роботы помогали людям выполнять такую работу, особенно когда задачи повторяются, скучны или небезопасны»
Люди часто отдают предпочтение своей собственной группе — это явление известно как внутригрупповая (или ингрупповая)… Читать далее
Исследователи из Института нейронаук Макса Планка во Флориде обнаружили новый путь формирования долгосрочных воспоминаний, который… Читать далее
Многие из вас слышали о текущем кризисе воспроизводимости, или кризисе репликации исследований в науке, в… Читать далее
Человеческий разум традиционно изучается через взаимодействие с себе подобными. Но как его формировали нечеловеческие агенты,… Читать далее
Новое исследование показало, что употребление алкоголя является наиболее распространенным предиктором вейпинга каннабиса среди молодых людей.… Читать далее
Недавние исследование проливает свет на роль метаболизма мозга в суицидальном поведении, фокусируясь на области под… Читать далее