Ученые создали искусственный интеллект, который, как утверждается, обнаруживает признаки сердечного заболевания на лице человека с помощью 4-х фото.
Отправлять селфи врачу может показаться странным, но когда-нибудь это сможет спасти вам жизнь. Это то, на что надеются исследователи из Национального центра сердечно-сосудистых заболеваний (NCCD) в Пекине, благодаря новому алгоритму глубокого обучения, который они создали. Он обнаруживает признаки сердечных заболеваний на лице человека. Когда-нибудь его можно будет использовать в приложении для здоровья, чтобы помочь людям проверять себя на сердечные заболевания.
«Насколько нам известно, это первая работа, демонстрирующая, что искусственный интеллект может использоваться для анализа лиц с целью выявления сердечных заболеваний», – говорится в заявлении заместителя директора китайского NCCD Чжэ Чжэн.
Чжэн сказал, что их конечная цель – создать приложение для здоровья, которое позволило бы людям самостоятельно сообщать о признаках сердечных заболеваний. Их исследование, опубликованное в European Heart Journal 20-го августа, показывает, как искусственный интеллект может обнаружить болезни сердца всего с помощью четырех селфи пациента, сделанных под разными углами.
Использование цифрового следа человека, включая фотографии, видео, текстовые сообщения и использование приложений, для оценки состояния здоровья вызывает растущий интерес у здравоохранения, особенно с учетом повсеместного владения смартфонами. К примеру, ваш смартфон может определить, когда вы пьяны с точностью 92%, и это может спасти жизни.
В развивающейся области цифрового фенотипирования данные смартфонов также используются для обнаружения психических расстройств с помощью приложения для здоровья. ИИ уже диагностирует депрессию по постам в Instagram лучше врачей. А в прошлом году ученые использовали искусственный интеллект для поведенческого исследования аутизма. С целью уменьшить потребность в лабораторном оборудовании для оценки случаев аутизма они обучили ИИ анализировать движения тела аутичных детей в видеороликах на YouTube. В конце концов, сотовый телефон доступнее дорогого лабораторного оборудования.
Новый алгоритм обнаружения сердечных заболеваний сканирует лицо на предмет характерных характеристик, таких как истончение волос, морщины, складки на мочках ушей, желтые отложения возле глаз и старческая дуга – белые кольца по краям роговицы.
Но многие из этих признаков доброкачественные и часто встречаются у пожилых людей, что затрудняет задачу. Исследователи протестировали свой алгоритм на 1013 пациентах из девяти китайских больниц. Алгоритм обнаружил 80% случаев сердечных заболеваний. Это превосходит существующие модели, которые проверяют сердечные заболевания, такие как модель Diamond-Forrester и клиническая оценка консорциума CAD. Алгоритм также правильно определил отсутствие порока сердца в 61% случаев.
«Наша конечная цель – разработать самооценочное приложение для людей с высоким риском. Это может быть дешевым, простым и эффективным (способом) выявления пациентов, нуждающихся в дальнейшем исследовании», – сказал Чжэн.
Если подобное приложение для здоровья выйдет на свет, сможет ли кто-нибудь использовать этот алгоритм, чтобы вторгнуться в вашу личную медицинскую информацию, просто просканировав вашу учетную запись Instagram? Такие вопросы конфиденциальности станут более актуальными, поскольку алгоритмы станут лучше, быстрее и доступнее.
DOI: 10.1093/eurheartj/ehaa640
Читайте также:
Многим знакома ситуация, когда после бессонной ночи вы не чувствуете себя бодрым, как обычно. Мозг… Читать далее
Известно, что некоторые виды кукушек являются паразитами, поскольку не высиживают яйца, а тайно подкладывают их… Читать далее
Комары распространяют многие смертельные заболевания, в том числе малярию, и ученые давно ищут способы лечения… Читать далее
Введение: от эксперимента к корпоративной стратегии За последние годы биткоин перестал быть нишевым активом и… Читать далее
Когда ваша логистическая компания решает, какую tms система купить, вопрос цены встает ребром. Истинная tms… Читать далее
Ученые, которые получили печально известную Шнобелевскую премию 2024 года за «открытие того, что многие млекопитающие… Читать далее