Дезинформация как следствие ограничений биологических коммуникационных систем

Последовательная передача дезинформационных сообщений. Каскад ложных тревог, при котором сигнал тревоги распространяется по стае птиц в отсутствие реальной угрозы.

От утверждений о том, что вакцины не работают, до манипулированных изображений и намеренного искажения слов политиков — социальные сети часто переполнены дезинформацией. Но, согласно новой статье, опубликованной в Journal of the Royal Society Interface, так называемые «фейковые новости» — явление далеко не новое. Исследователи утверждают, что дезинформация является неотъемлемой и неизбежной чертой биологических систем, от бактерий до птиц и человеческих обществ.

Дезинформация повсюду

Социальное общение является ключевой частью социальной эволюции и коллективного поведения. Именно так организм узнает о своем ближайшем окружении, не полагаясь на рискованные методы проб и ошибок, или бактерия координирует свое поведение с соседями, чтобы организовать коллективную защиту. Однако эти социальные связи могут также служить каналами для распространения дезинформации. Хотя существует много исследований по распространению дезинформации в человеческих обществах, наше понимание ее биологических истоков ограничено.

Поэтому команда проанализировала десятилетия эмпирических и теоретических исследований дезинформации в биологических системах, чтобы понять, где и как она происходит в природе. Они нашли множество примеров, таких как птица, подающая ложный сигнал тревоги, в результате чего вся стая убегает, популяция животных, копирующая устаревшие миграционные пути, и даже обманчивые сигналы у бактерий.

Чтобы определить и измерить дезинформацию в разных системах, авторы исследования разработали математические модели для ее изучения у любых видов. Это позволило ученым понять, насколько точны существующие убеждения организма и в какой степени информация от других организмов изменяет эти убеждения. Работа с этими моделями привела команду к выводу, что дезинформация является фундаментальной чертой всей биологической коммуникации, а не ошибкой, сбоем или другой патологией.

«Социально передаваемая дезинформация, вероятно, является повсеместной особенностью биологической коммуникации и поэтому должна рассматриваться как фундаментальная часть социальных, экологических и эволюционных систем, а не как патология, которая каким-то образом лежит вне нормального функционирования этих систем», — объясняют авторы.

Механизмы возникновения дезинформации

Для биологических информационных сетей характерны по крайней мере три механизма, делающих социально передаваемые сообщения особенно уязвимыми к дезинформации: потеря контекста, мутация сообщения и коллективное искажение. Потеря контекста приводит к тому, что сообщения, верные в исходных условиях, начинают применяться к несоответствующим ситуациям; мутация сообщения связана с накоплением изменений при многократной передаче, подобно испорченному телефону. Коллективное же искажение возникает, когда групповая динамика избирательно усиливает одни сигналы и подавляет другие, подгоняя информацию под уже доминирующие представления.

Сила социальной дезинформации

Ошибочная информация может передаваться социально и сохраняться в популяции даже после того, как дезинформированные индивиды больше не присутствуют в популяции. Дезинформированное коллективное состояние может становиться устойчивым «режимом», поддерживаемым самой структурой взаимодействий. Это приводит к тому, что вернуться от дезинформированного к информированному коллективному состоянию может быть сложнее, чем не допустить перехода в него изначально.

После перехода группы в состояние, основанное на ложных убеждениях или субоптимальных стратегиях, включаются механизмы внутренней стабилизации: социальное одобрение внутри группы, санкции за несогласие, выбор источников, подтверждающих уже сложившиеся взгляды. Из‑за эффекта гистерезиса (зависимости текущего состояния системы от её истории) простого ослабления или исчезновения исходного дезинформирующего сигнала недостаточно, чтобы система быстро вернулась к более точному представлению реальности. Для переключения обратно требуются более сильные и продолжительные контрсигналы, институциональные изменения или перестройка сети взаимодействий (например, приток новых участников с иными убеждениями), которые могут «вытолкнуть» систему из дезинформированного аттрактора.

Новые способы борьбы с дезинформацией?

Создав свою модель, исследователи теперь хотят обратить внимание на то, как эти знания могут помочь нам изучить влияние дезинформации на реальные вопросы. Например, как дезинформация влияет на выживание популяций животных? И можем ли мы найти универсальные законы для борьбы с дезинформацией, будь то распространение дезинформации среди стаи рыб или в социальных сетях? Ответы на эти вопросы могли бы помочь нам разработать стратегии борьбы с дезинформацией как в человеческих, так и в других биологических системах.

Исследование: Ling-Wei Kong et al, A brief natural history of misinformation, Journal of the Royal Society Interface (2025). DOI: 10.1098/rsif.2025.0161

Читайте также: Кликбейт — эволюционная ловушка нашего мозга, или почему мы перепотребляем информацию