
Автор: pedrorsfernandes
Исследователи из Университета Калифорнии в Сан-Диего пришли к выводу, что во сне не только усваивается новый опыт, но и проигрывается старый, чтобы конкурирующие новые воспоминания не стерли ту важную информацию, которая была записана ранее. Об этом они рассказали в журнале eLife. Эти выводы могут помочь как в создании схем стимуляции во сне для сохранения памяти в пожилом возрасте, так и в решении проблемы непрерывного обучения алгоритмов искусственного интеллекта.
Воспоминания и опыт сохраняются в нашем мозге в виде определенных последовательностей нервных клеток, которые возбуждаются в нужный нам момент, когда мы, к примеру, вспоминаем формулу или садимся на велосипед после долгой паузы. Такие последовательности называют следами памяти. Несмотря на то что в нашем мозге нейронов огромное количество, эти следы могут частично перекрываться друг с другом, то есть в процессе усваивания нового опыта в ход пойдут нейроны, уже задействованные в каком-либо следе. Но что помогает при этом старому воспоминанию не разрушиться, «уступая место» новому?
Ученые под руководством Максима Баженова, профессора медицины в Школе медицины Университета Калифорнии в Сан-Диего, доказали гипотезу, что эту стабильность и динамичность памяти обеспечивает сон. На таламокортикальных нейрональных моделях исследователи проверили, что тренировка, приводящая к формированию новых воспоминаний, неизбежно нарушала структуру старых следов памяти. Имитация же сна сразу после нового обучения обращала вспять этот ущерб и усиливала все воспоминания.
Исследователи обнаружили, что когда воспоминание конкурирует за уже используемые нейронные или синаптические ресурсы. А воспроизведение процесса сна изменяет синаптический след старого воспоминания таким образом, чтобы перекрывающиеся популяции нейронов хранили несколько воспоминаний одновременно. При этом у каждого воспоминания остается своя уникальная нейронная архитектура.
«Наше исследование предсказывает, что хранение памяти – процесс динамический, и именно сон позволяет непрерывно обучаться, сочетая консолидацию новых следов памяти с реконсолидацией старых следов памяти для минимизации помех», – пишут авторы работы.
Они предполагают, что из-за этих очень ценных свойств сон может принести пользу и обучающимся компьютерным алгоритмам. Моделирование сна при обучении нейронных сетей способно дать им дополнительные преимущества в виде непрерывного обучения без стирания ранее «усвоенной» информации. Кроме того, ученые считают, что расшифровка всех тонкостей сонных механизмов, которые делают память динамичной, в итоге приведет к созданию методов стимуляции памяти в тех ситуациях, когда она ослабляется из-за возрастом или в связи с развитием нейродегенераций.
DOI: 10.7554/eLife.51005 Источник: neuronovosti
Вас также может заинтересовать:
48 человек, регулярно курящих каннабис, участвовали в двойном слепом плацебо-контролируемом эксперименте с четырьмя разными дозами,… Читать далее
Женщины во время ходьбы в темноте активнее сканируют обстановку вокруг. По мнению исследователей, такое внимание… Читать далее
Это случай из клинической практики про эффект ноцебо. 26-летний мужчина обратился в регистратуру отделения неотложной… Читать далее
Исследователи могут вызвать конкретный тип смеха точечным разрядом тока. Когда мы искренне хохочем над отличной… Читать далее
Артроскопия коленного сустава при дегенеративных заболеваниях коленного сустава считается одной из самых распространённых ортопедических операций.… Читать далее
Популярная идея о том, что микротравмы ответственны за рост мышц, появилась не на пустом месте.… Читать далее